In Teil 1 haben wir begonnen die Grundlagen in Matplotlib zu setzen. Hier haben wir begonnen einfache Graphen darzustellen. Heute möchten wir uns die verschiedenen Darstellungsformen, die in matplotlib möglich sind mal näher betrachten.

Matplotlib ist ein mächtiges Tool für das Darstellen von Daten aller Art. Damit ist es ein perfektes Tool um etwa Statistiken zu visualisieren, oder einfach in numpy erstellte Bilder darzustellen. Ebenso ist es geeignet in einem 3-D-Raum Dinge zu visualisieren.

Numpy ein sehr mächtiges Tooling in Python, dass super mit vielen andren Modulen interagieren kann. Salopp gesagt ist es ein Modul, dass es ermöglicht mit mehrdimensionalen Arrays zu arbeiten. Dies in einfacher und performanter Form, da es eben die einfache Python-Syntax auf die im Hintergrund genutzten C und Fortran Bibliotheken legt.